Senior Data Scientist (m/w/d) - Machine Learning & GenAI - eoda GmbH : Job Details

Senior Data Scientist (m/w/d) - Machine Learning & GenAI

eoda GmbH

Job Location : Independence,KS, USA

Posted on : 2025-04-29T00:49:52Z

Job Description :
Kassel / Partner-Standorte Ettlingen, Bochum, Koblenz / Home Office | Voll- oder Teilzeit | ???? Ab sofortDu findest dich hier wieder?

Aus Daten Wissen zu generieren ist Dein täglicher Antrieb. Generative AI und Machine Learning kennen viele – Du aber kennst die Methoden, Technologien und Arbeitsweisen dahinter und weißt, diese in Projekten zielführend einzusetzen. Du begeisterst Dich für Innovationen und hast Spaß daran, Dich neuen Herausforderungen zu stellen.

Dann bewirb dich bei eoda!

Bereits seit 2010 sind wir von eoda der Ansprechpartner im Umfeld von Data Science und KI. In abwechslungsreichen Projekten verwandeln wir Daten branchenübergreifend für führende Kunden wie OBI, TRUMPF oder Covestro in Mehrwerte. Mit großer Passion, kreativen Ansätzen und innovativen Technologien gestalten wir als agiles Team die Zukunft der Digitalisierung, unseres Unternehmens und vor allem jedes Einzelnen. Tauche ein in die spannendste Branche des 21. Jahrhunderts.

Deine Aufgaben
  • Als (Senior) Data Scientist trainierst Du Machine-Learning-Modelle, baust Agentensysteme und führst explorative Datenanalysen durch.
  • Du berätst und betreust unsere Kunden aus Bereichen wie Energiewirtschaft, Gesundheit und Maschinenbau partnerschaftlich von der Anforderungsdefinition bis hin zum Monitoring von Machine-Learning-Lösungen.
  • In deinem Team übernimmst Du die fachliche Verantwortung für die Qualität und die Erreichung der Projektziele.
  • Du arbeitest bei der Umsetzung von Projekten eng mit internen und externen MitarbeiterInnen unterschiedlicher Fachrichtungen zusammen.
Dein Profil
  • Du verfügst über ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python.
  • Du hast mindestens 2 Jahre Erfahrung in agilen Data-Science-Projekten.
  • Du hast Erfahrungen mit ML-Frameworks (Pytorch, Scikit-Learn) und gängigen Cloudtechnologien (AWS, Azure) sowie – insbesondere für Senior – MLOps (z. B. CI/CD-Pipelines, Model Deployment mit Docker, MLflow).
  • Du hast Erfahrungen in der Arbeit mit LLMs, RAGs und Agentensystemen und bist mit Frameworks wie LangChain und LangGraph vertraut.
  • Du hast Freude an gelegentlichen Vor-Ort Terminen bei Kunden.
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1).
Was wir dir bietenUnternehmenskultur

Mitgestaltung einer dynamischen Unternehmensentwicklung.Leidenschaft und Begeisterung: Für unser Thema, unsere Aufgaben, aber vor allem für unseren starken Teamgeist.Flache Hierarchien, offene Türen und kurze Entscheidungswege.Langfristige Perspektive.

Familie & Gesundheit

Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Flexible Arbeitszeiten und Home-Office – so wie es für dich am besten passt.Sicherheit: Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Krankenzusatzversicherung.Modern und ergonomisch gestaltete Arbeitsplätze.Gesundheitsmanagement und Präventionskurse.

Weitere Benefits

Nachhaltige Mobilität: Deutschland-Ticket, Bike Leasing, BahnCard.Anspruch auf ein Diensthandy - ohne den Anspruch auf ständige Erreichbarkeit.Zuzahlung zu Internet, Corporate Benefits sowie Gutscheine, die du dir monatlich aussuchen kannst – flexibel und einfach via App.Frisches Bio-Obst, Müsli-Bar, Kaffee und kalte Getränke natürlich zur freien Verfügung.

Wir freuen uns schon jetzt auf deine aussagekräftige Bewerbung direkt über unser Bewerberportal oder per E-Mail an [email protected].

Dein Ansprechpartner ist Florian Schmoll.

#J-18808-Ljbffr
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